台灣工作環境長期低薪，想要在正職工作之外再找到第二個收入來源，CP值最高的方式，就是在原來的專業基礎上再多學一個能夠應用的能力，不僅能夠增加向主管要求加薪的籌碼之外，同時對轉職、兼差、甚至創業等不同職涯選項，也都能夠透過上課學習的方式，認識專家也好、累積不同人脈也不錯，無形地都奠定了良好的轉圜潛力。
為了節省各位小資們找資料、找建議的時間，MoneySamrt小編特別幫大家整理出2019年2大台灣上班族可以考慮的學習概念與能力趨勢，一起把有限的預算和時間，投資在最有效用的地方！
趨勢1. 雲端技術穩定成長，學習更向「全端」靠攏
桌上型系統已是舊觀念，雲端科技才是企業未來建構資訊系統的趨勢。就以台灣最常見的「Web開發工程師」來說，如果能整合前端瀏覽器UI、UX與後端各式各樣的服務應用，這樣的全端人才將會是企業高度需求的對象。其工作內容不僅涉及到技術架構裡頭的所有環節，像是前端工程師談的頁面控制、用戶體驗調節，更牽涉後端工程師在伺服器上要開發的程序、商業邏輯等，以快速提供一套符合企業需求的系統。從這個角度出發，如果想在未來朝向進階的網頁程式設計進攻，小資工程師要從HTML+CSS+Python+Django等技術組合模式下手。因為，HTML與CSS (前端技術) 加上 Python與Django (後端技術) 可以滿足企業核心作業的需求，也能擴充到資料分析甚至人工智慧等，在雲端技術的支援下，透過網路滿足各式各樣的服務需求。因為有正確的技術與架構選擇，除了現階段可以打下強固的基礎外，未來更具備發展的條件，絕對是個絕佳的投資。
MoneySmart建議：學兼差、創業兩相宜的能力，最好！
過去10年職場所講的從專才到跨域學習已不夠，在未來1年的學習方向會落在：如何讓自己的跨域能力突破到全方位競爭力，這樣的能量一旦突然間在自己身上被建構起來之後，就算不上班在家接案、搞工作室微型創業，也是有不錯的收入來源。（好課推薦：Python+Django動態網頁程式設計師)
趨勢2. 投資1+1大於2的綜效學習法
2017年是AI的科技突破期、2018年是商務的全面應用，接著到了2019年，則是企業轉型的時候。因此，各行各業的雇主在就業市場會越來越需要擁有資料分析能力的員工。很明顯地，AI人工智慧科技對產業的影響在速度和效能兩個方向，各行各業將會快速地把量化、分析、決策的工作大幅度地改由電腦操作。影響所及，已不只是過去所想樣的業務、櫃檯人員、服務員，而是連過去高高在上的律師、醫師、會計師的工作也要被AI新創公司所發展出來的精準服務取代。因此，在能力學習上，小資上班族更要尋求1+1大於2的綜效投資法，來創造高彈性的學習成效。例如有越來越多非工程人員，如：企劃、金融的專業人士跑去學Python，為的不是成為專職的Python程式設計，而是可以在原本的工作上多了一種「您所擁有的數據告訴了你什麼？」這樣的資料分析的能力。
MoneySmart建議：從產業發展趨勢來看，金融科技如區塊鏈(BlockChain)、資通訊科技如智慧物聯網（AIoT）、零售科技如人臉或生物辨識…等等，無論所處公司大小，一路從品牌、公關、行銷企劃、業務到後端客服人員在尋找學習主題時，要有『＠科技』的概念來進行課程篩選，才能有機會再利用自己工作時站在第一線的主場優勢，例如：小編@大數據、數位行銷@Python…等等，用找到更有效率的解決方案來幫自己加碼議薪條件。
這樣做，對企業來說，其實遠比考取不相關的證照還來有價值。
》AI後的職場，邏輯思考更加彌足珍貴
AI人工智慧的商務應用不過短短幾年，街頭上已出現各式的智能機械高度地運轉著，不出10年，在那個自駕車完全普及化之後的世界，會讓你連失業去開計程車維生能力都沒有，後端AI平台將提供乘客更低的風險、更精確的移動服務搶走你的機會。講直接一點，你現在的以為最差還可以從事的工作飯碗，將不復存在，被放入歷史紀念館裡頭珍藏了。
可是，邏輯思考所能帶動改變的創新價值，絕對是未來AI科技再怎麼發展也取不走的核心競爭力。2019年才剛開始，考慮投資自己學點東西的時候，MoneySamrt建議您，最好要從打造個人創業、培養下班後接案能力來規劃，隨時給自己的職涯多一分未來性吧！